Dans l’univers foisonnant des technologies de perception, une nouvelle approche se distingue par sa discrétion et son ingéniosité : l’analyse des perturbations du signal WiFi pour « voir » à travers les murs. Le projet RuView s’inscrit dans cette dynamique de rupture, en proposant un système de perception basé sur l’Edge AI (intelligence artificielle à la périphérie) et l’analyse des signaux radio.

Qu’est-ce que RuView ?

RuView est un système innovant qui utilise les Channel State Information (CSI) des réseaux WiFi pour détecter et analyser les activités humaines dans un espace donné . Contrairement à une caméra traditionnelle, RuView ne capture pas d’images visuelles, mais interprète les « reflets » et les perturbations des ondes WiFi causés par les mouvements du corps humain.

L’objectif est clair : offrir une solution de suivi d’activité (comme la détection de posture ou la localisation) sans caméra, respectueuse de la vie privée, et fonctionnant dans des conditions de faible luminosité ou à travers les obstacles.

L’atout majeur : L’Edge Computing

L’un des aspects les plus intéressants de l’architecture de RuView est son orientation vers l’Edge AI. Au lieu d’envoyer des flots de données brutes vers un serveur central ou le cloud (ce qui générerait de la latence et des problèmes de bande passante), RuView est conçu pour traiter les données localement.

Selon les analyses de son architecture, le système est prêt pour une intégration sur du matériel réel (« Hardware – Well-architected, ready for real hardware ») . Cela signifie que les calculs complexes de transformation des signaux WiFi en données de squelettes 3D (appelés “WiFi-DensePose”) s’effectuent directement sur la machine locale ou sur un capteur embarqué.